Organiser le travail avec l’IA
Identifier les usages, concevoir et piloter des agents IA, former les managers et adapter les processus. Le gain vient de la façon dont les équipes travaillent avec ces nouvelles capacités.
Knowledge · Automation · Decision
Faire de l’IA une capacité collective.
KADLOG aide les organisations à concevoir leurs usages de l’IA, à piloter des agents et à réorganiser le travail autour de la valeur créée. Une expertise qui relie stratégie, management et technologie.
Nos expertises
De la stratégie à l’exécution.
Une transformation utile se construit avec les équipes, leurs métiers et leurs contraintes. Nous intervenons aussi sur le développement commercial et la compréhension des marchés.
Accélérer la mise sur le marché
Clarifier le positionnement, identifier les comptes pertinents, construire les canaux de vente et accompagner les équipes commerciales.
Éclairer les décisions
Analyser les marchés, les acteurs et l’environnement concurrentiel pour repérer les opportunités et prioriser les actions.
Notre conviction
Former.
Réorganiser.
Mesurer.
01
Former ceux qui décident
Un manager qui sait piloter des agents IA coordonne une équipe et une nouvelle capacité de production.
02
Redessiner le travail
Les agents modifient les tâches et les arbitrages. Il faut repenser les rôles et les processus avant de juger leurs effets.
03
Mesurer la valeur créée
Évaluer la qualité, le temps gagné et la capacité d’action, sans réduire la transformation à un objectif de suppression de postes.
L’expérience en action
Des convictions mises à l’épreuve du terrain.
KADLOG conjugue accompagnement, direction opérationnelle et entrepreneuriat technologique.
EXPLORADÔME
La transformation IA dans une organisation réelle
En tant que directeur général de l’Exploradôme, Didier Mascarelli crée et pilote des agents IA au service des équipes et des processus du musée. Cette pratique de direction nourrit une approche concrète du changement.
SEMIOS AI
Une IA spécialisée pour les systèmes complexes
Cofondée avec Webinage, SEMIOS AI développe des solutions d’analyse de documents techniques et d’exigences pour l’ingénierie des systèmes complexes.
Découvrir SEMIOS AIRecherche & développement
AI Genetics
Cybernetic Genome Framework · CGF
Programme de recherche expérimental
Peut-on décrire certains déterminants persistants d’un système d’IA comme un « génotype » cybernétique et mesurer leur expression dans le comportement ?
AI Genetics étudie si des déterminants configurables de systèmes d’IA — instructions persistantes, mémoire, outils, retrieval, politiques d’agent et autres paramètres de configuration — peuvent être organisés dans un cadre formel permettant variation contrôlée, expression mesurable et analyse prédictive du comportement.
Le Cybernetic Genome Framework (CGF) constitue le véhicule de recherche principal. Il formalise notamment l’état du système, un domaine de viabilité, des opérateurs régulateurs et le champ qu’ils produisent : C = (X, V, Γ, ΦΓ).
Explorer AI GeneticsHypothèses en cours de formalisation et de validation expérimentale.
Le projet ne suppose pas une équivalence biologique avec l’ADN et ne prétend pas décrire littéralement les mécanismes internes des LLM.
Entrons en contact
Quel travail voulez-vous transformer ?
Décrivez votre organisation, vos objectifs et les décisions à prendre. Nous commencerons par votre contexte.